Источник: ТАСС
Ученые СО РАН создают нейросеть для универсальной обработки микроскопических снимков — инструмент позволит автоматизировать диагностику онкологии и анализ микроскопических снимков в целом, а также поможет оптимально добывать полезные экстракты из растительного сырья.
«Мы изучаем, как правильно подготовить растительное сырье к процессам экстракции — выделению полезных веществ. Для понимания этих процессов необходимо проводить анализ микрофотографий ультратонких срезов частиц, для этого и создается нейросеть. Кроме того, автоматическая обработка фотоизображений биологических систем позволит наполовину разгрузить медиков, которые занимаются диагностикой новообразований по срезам клеток — нейросеть сможет в автоматическом режиме определять, где нормальная стенка, а где опухоль. Кроме того, такая информационная система поможет автоматизировать огромную часть микроскопических исследований: пока что большинство их в мире проводится вручную», — рассказал исполняющий обязанности заведующего лабораторией Института твердого тела и механохимии СО РАН кандидат химических наук Игорь Олегович Ломовский.
Аналогов такой информационной системы в мире пока нет. «Есть программы, рассчитанные под один вид клеток, но адаптивных программ для анализа разных видов клеток пока нет», — отметил ученый.
По словам Игоря Ломовского, растительное сырье по своей структуре отличается от других. «Это полимерная структура, и она активно отвечает на механическое воздействие. Растительное сырье похоже на железобетон, в котором есть армирующие стержни. При воздействии на структуру растения может происходить либо сильный сдвиг слоев, либо оно будет крошиться. От этого зависят процессы выделения биологически активных веществ», — пояснил исследователь.
Нейросетью занимаются ученые ИХТТМ, Института систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН и Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН. Работа поддержана Российским научным фондом.
