Исследователи НИИ клинической и экспериментальной лимфологии — филиала ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» разрабатывают методы прогнозирования риска развития гипогликемии у пациента с помощью систем искусственного интеллекта. Эта работа выполняется при поддержке гранта Российского научного фонда совместно с группой сотрудников Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН.
Гипогликемия — это экстремально низкий уровень глюкозы в крови, который нарушает нормальную работу организма, — прежде всего, клеток головного мозга и сердца, и может привести к очень тяжелым последствиям для здоровья, включая кому и смерть. У здорового человека при снижении уровня глюкозы в крови (например, при физической нагрузке) мгновенно прекращается выработка собственного инсулина, а из печени в кровь начинает поступать глюкоза. В результате уровень глюкозы в крови повышается и гипогликемия не развивается. У людей с диабетом I типа, принимающих инсулин в виде лекарства, эти механизмы не работают в полном объеме: невозможно быстро удалить из крови лишний инсулин, а печень вырабатывает глюкозу слишком медленно.
«На самом деле, с гипогликемией несложно справиться, обычно достаточно выпить сладкого чая или сока, съесть одну-две конфеты. Проблема в том, что делать это надо на начальной стадии ее развития, но часто это происходит в ночной период, когда человек спит. Поэтому, с точки зрения терапии, очень важно научиться предвидеть развитие подобных событий для каждого конкретного пациента», — рассказал заместитель руководителя НИИКЭЛ по научной работе профессор, доктор медицинских наук Вадим Валерьевич Климонтов.
Ученые использовали базу данных пациентов НИИКЭЛ, результаты непрерывного мониторинга уровня глюкозы в их крови (замеры осуществляли с помощью специального носимого устройства каждые пять минут), анализировали их состояние по более чем сотне признаков. Затем на основе этих данных с помощью методов машинного обучения были построены прогнозные модели, которые позволяют предсказать падение уровня глюкозы с горизонтом планирования от пяти минут до получаса. Этого времени достаточно, чтобы пациент, получив сигнал о развивающейся гипогликемии, принял меры по ее купированию.
В дальнейшем на основе этого метода можно создать приложение для смартфона и других мобильных гаджетов, которое сможет своевременно предупреждать пациента о развитии опасной для его здоровья ситуации.
Пресс-служба ИЦИГ СО РАН
