Сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН совершенствуют базу многофизичных цифровых моделей пластов-коллекторов АТЛАС МФМ. Ее возможности позволяют геофизикам моделировать сценарии разработки скважин, а также более точно оценивать параметры нефтяных коллекторов.
Эта БД — коллективная разработка сотрудников лаборатории электромагнитных полей ИНГГ СО РАН, а также специалистов Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН и Института горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН. Используя инструментарий АТЛАС МФМ, специалисты могут увидеть, как параметры пласта и пластовых жидкостей, а также режим работы скважины влияют на коллектор и его эволюцию во времени. Каждая модель наглядно иллюстрирует, как изменяется прискважинная зона в процессе бурения и как те или иные параметры среды способны воздействовать на показания каротажных приборов.
Чтобы найти в базе данных нужную модель, пользователь должен ввести в АТЛАС ряд важных параметров пласта: свойства пород и пластовых флюидов, особенности бурового раствора и режима бурения скважины, значения водонасыщенности и другие характеристики пласта или возможный диапазон их изменения, известные по геофизическим и геолого-технологическим исследованиям скважины. После этого система АТЛАС МФМ обработает запрос и найдет в коллекции модели, которые будут наиболее близки по задаваемым критериям к рассматриваемому в данный момент объекту. Таких моделей может быть несколько (эквивалентные модели), для выбора одной из них может потребоваться дополнительная информация или оценка эксперта. Если же такой модели в базе не обнаружится, в АТЛАС МФМ есть возможности, чтобы создать по заданным параметрам новую модель пласта.Результаты расчетов пользователь увидит как в цифровом, так и в графическом виде. При построении моделей АТЛАС использует облачные ресурсы, что открывает перед проектом широкие возможности.
Сотрудники ИНГГ СО РАН регулярно дополняют коллекцию новыми «цифровыми двойниками» пластов и расширяют возможности базы. В ближайшее время специалисты Института планируют интегрировать в АТЛАС элементы машинного обучения, чтобы пользователь мог подобрать двойник пласта с максимальной точностью.
Работа выполнена при финансовой поддержке проекта ФНИ № 0331-2019-0015 «Реалистичные теоретические модели и программно-методическое обеспечение геоэлектрики гетерогенных геологических сред».
Пресс-служба ИНГГ СО РАН
